THE MORPHOLOGICAL FILTERING OF THE REMOTE SENSING IMAGES FOR THE NOISE REDUCTION COMPARING TO TRADITIONAL FILTERS

Przemysław Kupidura, Magdalena Jakubiak · 2009

Niniejszy artyku3 prezentuje wyniki badan przeprowadzonych nad u?ytecznoœci1 przetworzen morfo- logicznych do redukcji szumow na wysoko rozdzielczych zdjeciach lotniczych i satelitarnych. Porow- nanie efektow filtracji z wykorzystaniem tradycyjnych filtrow z filtracj1 morfologiczn1 zosta3o oparte o znane wspo3czynniki, powszechnie u?ywane do pomiaru jakoœci sygna3y. Badania dowiod3y, ?e filtracja z wykorzystaniem operacji morfologii matematycznej powoduje lepsze usuwanie szumow z jednoczesnym lepszym zachowaniem wiernoœci krawedzi ni? tradycyjna filtracja. dr in?. Przemys3aw Kupidura [email protected], +4822 2347358 mgr in?. Magdalena Jakubiak [email protected] 69 THE MORPHOLOGICAL FILTERING OF THE REMOTE SENSING IMAGES FOR THE NOISE REDUCTION ... Figure 1. The part of aerial image: a – original, b – with the Gaussian noise, after filtering: c – Frost Filter 7x7, d – Alternate Filter 3x3, e – Alternate Filters with Multiple Structuring Function 3x3, f – Mean Filter 3x3, g – Median Filter 3x3, h – Median Sequential Filter applied twice 3x3 a b

Read the paper · More papers on PaperTik