Similarity-based recommendation of OLAP sessions
Julien Aligon · 2013
L’OLAP (On-Line Analytical Processing) est le paradigme principal pour acceder aux donnees multidimensionnelles dans les entrepots de donnees. Pour obtenir une haute expressivite d’interrogation, malgre un petit effort de formulation de la requete, OLAP fournit un ensemble d’operations (comme drill-down et slice-and-dice ) qui transforment une requete multidimensionnelle en une autre, de sorte que les requetes OLAP sont normalement formulees sous la forme de sequences appelees Sessions OLAP. Lors d’une session OLAP l’utilisateur analyse les resultats d’une requete et, selon les donnees specifiques qu’il voit, applique une seule operation afin de creer une nouvelle requete qui lui donnera une meilleure comprehension de l’information. Les sequences de requetes qui en resultent sont fortement liees a l’utilisateur courant, le phenomene analyse, et les donnees. Alors qu’il est universellement reconnu que les outils OLAP ont un role cle dans l’exploration souple et efficace des cubes multidimensionnels dans les entrepots de donnees, il est aussi communement admis que le nombre important d’agregations et selections possibles, qui peuvent etre exploites sur des donnees, peut desorienter l’experience utilisateur.