Multi-Agent AI Based Methodology for R&D Planning of Uncharted Frontier Technologies: Empirical Application to Hypertube with Expert Evaluation
Ho Lee, Si Kyo Jung, Joon Woo Park, Hyok Kwon, Ilsoo Yun · Journal of the Korean society for railway · 2026
하이퍼튜브로 대표되는 철도 차세대 미개척 혁신도전형 기술 분야는 전문가 풀이 제한되고 기술 융합도가 높아, 소수 전문가의 주관과 인식 범위에 의존해 온 기존 R&D 기획 방법론의 구조적 한계를 드러낸다. 본 연구는 이를 극복하기 위해 멀티에이전트 대규모 언어모델 기반으로 R&D 기획보고서를 자동생성하는 도메인 일반적 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 R&D 기획위원회의 실무 기능을 분해한 여섯 개 전문 에이전트, 3계층 메모리와 선 기록 우선 원칙으로 사실 일관성을 보장하는 다차원 일관성 프레임워크, 그리고 Cooper의 stage-gate를 인간-AI 협업으로 확장한 collaborative stage-gate로 구성된다. 학문적 거리가 큰 두 하이퍼튜브 과제에 적용해 8명의 다학제 전문가가 평가한 결과, 구조적 완성도와 내용 일관성에서 합의 수준의 응집을 보였으며 기획 기간은 약 31.8% 단축될 것으로 추정된다.