System Architecture Design of a Situation-Aware AI Companion as a Social Catalyst and a Comparative Study for Optimal LLM Selection
Jawon Kang, Seungkwan Choi · Journal of Broadcast Engineering · 2026
본 연구에서는 개인화된 AI 에이전트들의 협력적 의사결정 구조인 '시너제틱 인텔리전스 거버넌스(SIG) 모델'을 제안한다. 최근 AI 기술은 단순히 개인화 추천 시스템을 넘어, 인간을 대신해 의사결정을 내리는 수준까지 발전하고 있다. 이에 따라, 에이전트들 간 협상 과정과 정치적 행위가 발생할 수 있는 환경을 상정하고, 이러한 에이전트의 합의체 모델을 탐구할 필요가 있다. 본 연구는 인간과 AI 의 결합체가 향후 사회적 의사결정 과정의 최소단위가 될 것으로 보고 이러한 새로운 행위체로 구성되는 거버넌스 모델을 제안하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 LLM 기반의 시뮬레이션 연구들과 개인화 에이전트의 방향성, 에이전트 간 상호작용에 대한 이론적 배경들을 체계화해 모델을 뒷받침한다. 개인과 기계의 1대 1 관계가 중심이 되던 기존의 HCI 관점으로부터 더 나아가, AI 에이전트와 인간의 결합을 사회적 상호작용의 최소단위로 바라보고, 이들간의 상호작용을 연구하는 관점을 제시한다는 점에서 본 연구는 기여점이 있다.