Development of a UX Design Framework Utilizing Generative AI-based Synthetic Users : A Case Study
Hayoung Yoo, Jae-Yeon Won, Do-Hyung Park · The Journal of the Korea Contents Association · 2026
본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 생성된 가상 사용자를 출발점으로 하는 UX 디자인 프레임워크를 제안하고, 실제 서비스 기획 맥락에 적용하여 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 구조화된 가상 사용자 풀을 구성하고, 가상 인터뷰를 통해 행동 내러티브와 페인포인트를 도출한 후, 이를 페르소나·멘탈 모델·인터페이스 흐름으로 전이하는 단계적 UX 설계 워크플로우를 제시한다. 나아가 도출된 컨셉과 페인포인트를 일본 소비자 2,024명을 대상으로 평가함으로써, 가상 사용자 기반 설계 결과와 실제 사용자 인식 간의 정합성을 검증하였다. 분석 결과, 가상 사용자로부터 도출된 다섯 가지 페인포인트는 모두 컨셉 전반 평가에 유의미한 영향을 미쳤으며, 제안된 프레임워크가 체계적인 고객 니즈 발굴 도구로 기능할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 가상 사용자를 탐색과 검증을 연결하는 연구 단위로 확장함으로써 생성형 AI 기반 UX 연구의 이론적·실무적 가능성을 제시한다.