Tactim : from pattern recognition to the security for Biometry
Stéphane Cauchie · 2009
La biométrie Tactim : de la reconnaissance de forme à la sécurité Dans ce travail de thèse, nous proposons d'étudier un nouveau procédé biométrique selon deux axes de recherches; le premier sous le regard de la reconnaissance de formes, et le deuxième sous le regard de la sécurité. La première partie est consacrée à l'étude de ce nouveau procédé : Tactim. A l'aide du traitement du signal, nous proposons un ensemble d'extracteurs de caractéristiques puis nous présentons notre système de reconnaissance. Il est à préciser que les chaînes de reconnaissance de formes retenues ont été déterminées par notre plateforme de résolution de problèmes de reconnaissance de formes : Coyote. La deuxième partie est consacrée à son étude; Coyote est basé sur les concepts du raisonnement à base de cas afin d'assembler des algorithmes connus avec comme objectif la minimisation des taux d'erreurs des chaînes produites. Enfin, une fois la partie reconnaissance de formes finalisée (taux d'erreur acceptable), nous nous sommes penchés sur le problème de son intégration dans une architecture répartie (internet). Au sein de la troisième partie, nous étudions les protocoles cryptographiques permettant d'assurer l'anonymat de l'utilisateur lors d'une authentification biométrique. Nous proposons ainsi une hybridation de notre modèle de reconnaissance avec notre protocole cryptographique (une extension du protocole de Bringer et al.).