Repositioning Experience in AI Acceptance Models
Qing Chen Gu, Kwang Soo Cho · The Korean Society of Science & Art · 2026
최근 연구는 전문 디자이너들이 AI 디자인 도구의 인지 용이성(PEOU)에 영향을 미치는 요인들을 분석하며, 특히 AI에 대한 고정 신념(AIANX, AIPLAY, ENJ)과 경험(EXP)의 역할에 주목하였다. 고정 및 조절 이론을 토대로 한 본 연구의 주요 목적은 경험이 고정 신념이 PEOU에 미치는 영향을 조절하는지 검증하는 것이었으며, 경험이 그 영향력을 변화시킬 것이라는 가설을 설정하였다. 디자인 전문가 104명을 대상으로 수집된 데이터를 PROCESS 매크로를 활용해 조절 분석한 결과, 세 가지 주요 발견이 도출되었다. 첫째, 경험은 고정 신념과 PEOU 간의 관계를 유의미하게 조절하지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 경험은 PEOU에 대해 강력하고 독립적인 긍정적 예측 변수임이 확인되었다. 셋째, 인공지능 불안이 PEOU에 미치는 부정적 영향은 타 변수를 통제한 상태에서 통계적으로 유의미하게 나타나, 이전 연구의 모호한 결과를 명확히 하였다. 이론적으로, 이러한 결과는 복잡한 AI 기술 환경에서 경험이 초기 신념을 조절하기보다는 독립적이고 우선적으로 작용함을 시사한다.