Deep Learning and GAN-Augmented Malaria Parasite Life-Cycle Stage Classification
Minjae Park, Woojin Jang, Jaegang Kim, Hyejin Lim, Yeon-O Joo, Se‐woon Choe · The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering · 2026
본 연구는 딥러닝을 활용하여 말라리아 진단의 정확성과 효율성을 높이는 것을 목표로 공개된 말라리아 데이터셋을 기반으로 혈액 세포 분류 모델을 개발하였다. 데이터 전처리 단계에서 이미지를 그레이스케일로 변환하여 적혈구 내 기생충의 형태적 특징을 분명히 드러냈고, 제한된 이미지를 증강하기 위해 복수의 GAN 기술을 적용하여 학습용 데이터의 다양성을 확보함으로써 인공지능 모델의 일반화 성능을 강화했다. 이를 통해 학습된 분류 모델은 말라리아 기생충의 혈액 내 생애 주기 단계를 예측하는 진단 시스템 구축에 기여하고, 특히 의료 장비 사용이 제한된 환경에서 진단 정확도를 향상 시킬 것으로 기대한다.