A Study on a Hybrid Software Quality Management Framework Based on Collaboration between Artificial Intelligence and Human Experts
Eun-Sook Cho · Journal of the Korea Society of Computer and Information · 2025
인공지능(AI)의 도입은 소프트웨어 품질관리의 자동화와 효율성을 향상시켰으나, 복잡한 도메인 해석과 윤리적 판단에는 여전히 인간 전문가의 개입이 요구된다. 기존 연구들은 AI 중심 자동화 또는 인간 중심 품질관리 방식에 치우쳐, 두 접근을 통합한 연구는 제한적이었다. 이에 본 논문에서는 AI 자동화와 인간 전문가의 판단을 결합한 하이브리드 소프트웨어 품질관리 프레임워크를 제안하여 품질관리의 신뢰성과 일관성을 향상시키고자 하였다. 제안된 프레임워크는 역할 최적화, 상호 피드백, 다층 품질평가, 지속적 개선의 네 가지 원칙을 기반으로 하며 ISO/IEC 25010의 품질특성과 연계된다. 스마트 제조, 에듀테크, 클라우드 서비스 도메인에서 수행한 실험 결과, 제안된 하이브리드 접근은 품질관리의 처리 속도와 신뢰성을 효과적으로 개선함을 확인하였다. 본 연구는 AI–인간 협업 기반 품질관리의 실무적 적용 가능성을 제시한다.