A Spherical Model for General Artificial Intelligence (AGI) :Exploring the missing element in the evolution of AGI
Xie, Xian-Feng · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
当前的人工智能(AI)系统在感知、推理和语言方面展现出卓越的性能。然而,尽管它们功能强大,但其结构仍不完善。本文提出,通用人工智能(AGI)可能仍然“缺少一个球体” ——这里用“球体”来比喻系统闭合和整体整合。本文引入球形模型,将其作为一个概念和几何框架,把智能表示为一个封闭的、自洽的、反馈平衡的系统。通过对比认知的平面模型和球形模型,本文论证了AGI的关键不在于更多的数据或参数,而在于实现结构上的完整性——即在一个动态球体中同时包含自我指涉、适应性和边界一致性。该模型为系统级智能提供了一条新路径,有望弥合机械学习和自主理解之间的鸿沟。