Diffusion model of wavelet modulus maximum
王相海, 辽宁师范大学计算机与信息技术学院, 张洪为, 王爽, 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室, 辽宁师范大学数学学院,大连,116029 · Journal of Image and Graphics · 2011
遥感图像的噪声分析、评估和滤波一直是遥感图像处理的一个重要研究领域。近年来，基于非线性扩散模型的图像去噪方法因其在对图像进行去噪的同时，对图像的特征信息具有一定的保护作用而受到遥感图像应用领域的关注并成为研究热点。针对P-M方程和ALM模型在去除遥感高斯噪声时所存在的对图像强边缘附近的噪声难以去除和可能造成奇异点的模糊或丢失等问题，将小波变换模极大值进入到扩散模型中提出一种新的非线性扩散模型，并给出模型的离散化算法。该模型有效地克服了P-M模型和ALM模型在图像去噪过程中的不足，在有效去除噪声的同时，很好地保留了遥感图像的边缘和纹理细节信息。实验结果验证了所提出模型的有效性和稳定性。