Directional region growing algorithm and its applications in vessel segmentation
程明, 厦门大学计算机科学系,厦门,361005, 黄绍辉, 黄绍辉, 王博亮 · Journal of Image and Graphics · 2011
针对医学图像中微细管道结构灰度连续性差，采用常规区域生长法进行分割容易丢失末梢的问题，提出一种定向区域生长算法，可以在生长过程中跨越管道结构中的低灰度区域。算法向图像中已生长区域外灰度最高的方向进行生长，每次将一个体素加入已生长区域，将图像转变为一颗以种子点为根结点的树，再从叶子结点进行回溯以确定感兴趣区域。对实现算法的数据结构进行了讨论。算法可以应用于任意维的图像。对2维和3维图像的测试结果表明，相对于常规的区域生长法，算法可以分割出更多的血管分支。算法对3维图像的运行时间为秒钟量级，可以满足临床应用的要求。