Entropy based bi-region image segmentation
龚永义, 广东外语外贸大学信息学院,广州,510006, 于继明, Lutai Guan, 关履泰, 广东商学院数计学院,广州,510275, 浙江工业大学计算机学院,杭州,310014, 中山大学计算数学系,广州,510275 · Journal of Image and Graphics · 2011
图像分割在多媒体,图像处理,计算机视觉领域扮演着重要角色。提出了基于图像分割熵的二区域图像分割方法。 首先,根据熵的特性:单个随机变量所对应的熵越大,所包含的信息量越大,图像是单一区域时,所含的信息量(熵)较小,引入图像分割熵(ISE)测度,用于度量两区域图像分割准确程度,将两区域图像分割问题转化成ISE最小值问题。然后,采用迭代图切(graph cut)算法给出ISE最小值问题的近似解,实现二区域图像分割。实验结果表明,基于图像分割熵的二区域图像分割方法是可行有效的。