Automatic image dehaze using polarization filtering
周浦城, 解放军炮兵学院信息工程系,合肥,230031, 薛模根, 韩裕生, 韩裕生, 王峰, 中国科学院安徽光学精密机械研究所,合肥,230031 · Journal of Image and Graphics · 2011
针对雾天退化图像提出一种自适应图像复原方法。 该方法基于定义的偏振图像暗通道, 自动提取图像中的天空区域, 由此获得大气光的强度和偏振度； 采用偏振滤波提取大气光强信息, 并基于最小归一化互信息原则对估计的大气光偏振度进行优化； 根据大气光强的变化规律, 对大气光强的分布进行修复； 将大气光强作为加性噪声予以扣除, 并补偿因大气衰减带来的影响, 最终复原得到场景的辐射强度信息。 实验结果表明, 该方法能够有效地改善雾天下图像的退化现象, 提高了图像的清晰度。