Face recognition method based on frequency cluster
Heng Yuan, 辽宁工程技术大学工商管理学院,葫芦岛,125105, Zhihong Wang, Wentao Jiang, 辽宁工程技术大学软件学院,葫芦岛,125105 · Journal of Image and Graphics · 2016
针对复杂条件下人脸识别鲁棒性差的问题，提出了一种基于频率簇（FC）模型的人脸识别方法。 该方法首先在人脸图像内检测目标区域，在目标区域内划分特征子区域并设定采样单元，统计采样单元内前景区域和背景区域的信息熵；然后计算采样单元的熵能量和能量频率，归一化频率系数，利用能量频率的二阶偏导确定人脸子区域边界，以此得到有效采样单元，建立人脸主特征信息；最后，根据采样单元的坐标位置、熵能量和能量频率信息进行排序，得到每个采样单元的几何布局，以采样单元的熵能量、能量频率和几何布局构建人脸的频率簇模型，并以此作为人脸特征进行识别匹配。 在FERET、ORL、Yale组合人脸库和CMU-PIE人脸库上进行实验测试，该方法的识别准确率分别为99.11%和97.36%，单幅人脸图像的平均识别速度为0.077 s，结果表明，该方法对复杂条件下的人脸识别具有很好的实时性和准确性。 该方法可以有效克服光照变化、特征模糊、姿态和表情变化等因素对人脸识别的影响，具有较好的鲁棒性，对提高人脸识别性能具有重要意义。