Region correction for train coupler buffer images based on dynamic time warping
Yao Zhao, Jiansheng Chen · Journal of Image and Graphics · 2017
在铁路货车故障轨边图像检测系统（TFDS）采集的车钩缓冲区域影像中，托架、车钩等关键部件是刚体，但部件之间的连接是软连接，存在相对位移，造成传统的全局校正模型在该类图像校正中无法实现高精度校正，本文基于动态时间归整（DTW）方法，提出一种基于DTW区域划分的影像校正方法，实现影像的高精度校正。 本文将成像良好的车钩缓冲图像作为标准图像，首先对待校正图像进行预处理，消除标准图像与待校正图像之间在灰度、角度与尺度方面的差异，并针对车钩缓冲图像在车辆行进的垂直方向上偏移较小的特点，将2维图像校正问题转化为1维匹配问题，与待校正的车钩缓冲图像进行基于DTW的区域匹配，实现关键部件所在区域的区域划分，在对应的区域内分别进行校正，能够达到较高的校正精度。 将传统的车钩缓冲图像校正方法与本文方法进行校正精度对比，经验证，本文方法的均方误差比传统校正方法小20个像元，并且本文方法成功实现了关键部件的区域划分，为后面的关键部件识别奠定了基础。 经验证，本文校正方法适用于定向移动的复合刚体部件的区域校正，能够实现车钩缓冲图像中各个软连接部件的高精度校正，满足车钩缓冲图像校正的需要。