Dependency-Centered Knowledge Graph Modeling Based on Markedness Theory in Natural Language
Chun-Yang Ha, Ju-Ri Kim · The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering · 2025
본 논문은 자연어의 표지성(markedness) 이론을 의존관계 분석에 접목하여 지식 그래프 구축의 새로운 방법론을 제안한다. 비표시형(unmarked)과 표시형(marked) 구문 구조의 차이를 정량화하여 문장에서 핵심 정보를 더욱 정밀하게 식별할 수 있도록 하였다. 제안된 방법은 전통적인 구문 분석이 취약한 도치문, 강조구문 등 비정형적 구조에서도 높은 정확도를 보여주었다. 실험 결과, 기존의 의존 구문 분석 기반 기법들보다 관계 추출 성능(F1-score)에서 유의미한 향상을 보였으며, 이는 표지성 이론이 의미 기반 관계 추출에 효과적으로 기여함을 입증한다. 본 연구는 언어학적 이론과 자연어 처리 기법을 결합하여 지식 그래프 모델링의 정확성을 높이는 데 중요한 의의를 가지며, 향후 대규모 언어 모델(LLM) 및 다양한 도메인 지식 그래프 구축에 활용될 수 있는 가능성을 제시한다.