APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE RESEARCH OF THE PRISONER'S DILEMMA FROM THE CLASSICAL MODEL TO COMPLEX MODIFICATIONS
ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет», Daniil Vladimirovich Osipov · ICSP «NEW SCIENCE» eBooks · 2025
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ИССЛЕДОВАНИИ ДИЛЕММЫ ЗАКЛЮЧЁННОГО ОТ КЛАССИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ К СЛОЖНЫМ МОДИФИКАЦИЯМ Осипов Даниил Владимирович магистрант ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» Аннотация: статья посвящена исследованию применения нейросетей в анализе классической задачи теории игр -дилеммы заключённого и её модификаций, включая повторяющуюся дилемму.Рассматриваются подходы, основанные на глубоком обучении и обучении с подкреплением такие, как Q-learning и Proximal Policy Optimization (PPO), для моделирования стратегий агентов.Особое внимание уделено использованию генеративно-состязательных сетей (GAN) в условиях шума и асимметричных выплат.Статья анализирует результаты экспериментов, демонстрирующих способность нейросетей находить равновесие Нэша, формировать кооперативные стратегии и адаптироваться к неопределённости, а также обсуждает ограничения и перспективы применения нейросетей в теории игр.