An Algorithm for Estimating the Amplitude Spectrum of Noisy Speech for the Frame Speech Section
Jae-Seung Choi · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2025
최근 음성인식 성능을 개선하기 위하여 높은 잡음환경 하에서 음성구간을 정확하게 검출할 방법과 주파수 영역에서 스펙트럼을 고려한 방법을 실현할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음의 크기가 변화하는 경우에 그 잡음의 스펙트럼 변화를 추정할 수 있는 최소 2승오차 단시간 진폭스펙트럼 추정 방법을 제안한다. 본 기법은 높은 잡음 환경 하에서 각 프레임 구간에서 음성활동 구간 검출의 한계치를 적용하여, 각 프레임 구간에서 잡음의 변화에 대해서 적절한 잡음 스펙트럼을 추정하는 알고리즘이다. 실험에서는 두 종류의 음성 데이터베이스와 3종류의 유색잡음과 백색잡음을 사용하였으며, 특히 백색잡음에 대해서 입력 잡음이 증가할수록 제안한 알고리즘의 출력 SNR이 최대 9.13(dB)까지 개선되어 본 알고리즘의 우수함을 알 수 있었다.