Review of research on face deepfake detection methods
Wenda Yao, Panchi Li, Ya Zhao, Hongchao Wu, 大庆市公安局网络警察分局，大庆 163318 Cyber Police Sub-Bureau， Daqing Public Security Bureau， Daqing 163318，China · Journal of Image and Graphics · 2025
深度伪造技术是一种基于深度学习的合成技术，旨在生成高度逼真的合成图像、音频或视频，包括人脸伪造、声音模仿和人体姿态合成等内容。其中，人脸深度伪造可以实现非常逼真的换脸效果，广泛应用于电影、动画制作等领域。然而，该技术的滥用导致不雅视频与虚假新闻的传播，带来了恶劣的社会影响。为应对这些负面影响，众多学者提出一系列检测方法，以有效识别伪造人脸图像或视频。然而，当前的检测方法类型多样、优缺点各异，且应用场景各不相同，鉴于此，本文对相关研究进行了系统的归纳与整理。首先，整理了人脸深度伪造检测常用数据集与评价指标；其次，从图像级伪造人脸检测与视频级伪造人脸检测两个领域出发，根据特征选择的不同，将前者划分为基于空间域和基于频率域的检测方法，将后者划分为基于时空不一致、基于生物特征和基于多模态的检测方法，并详细总结了各类方法的原理、优缺点及发展趋势，特别地，考虑到文本生成图像/视频的流行以及生成式人工智能在多模态创作上的显著进步，综述了针对文本生成图像/视频的检测方法和基于多模态的检测方法；最后，梳理了人脸深度伪造检测领域的研究现状及瓶颈，并对未来的研究与发展方向进行了探讨。