Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis IoT Studi Kasus PT Maju Jaya Windraya Ambarawa

Devano Andi Handoko, Agus Priyadi · Go Infotech Jurnal Ilmiah STMIK AUB · 2025

Mengingat risiko kebakaran selalu tetaplah ada, diperlukan sistem deteksi dini yang responsif dan terhubung. Penelitian ini mengembangkan alat pendeteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) dengan studi kasus pada gudang PT Maju Jaya Windraya Ambarawa. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, dipadu sensor suhu DHT11 dan sensor asap MQ-2 untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time. Data suhu dan kadar asap diolah oleh ESP32, kemudian disajikan melalui layar LCD dan disertai bunyi alarm buzzer saat melewati ambang batas yang telah ditentukan. Selain itu, notifikasi instan dikirimkan ke aplikasi Telegram, memungkinkan pengguna menerima peringatan meski berada jauh dari lokasi. Pengujian sistem mencakup tiga skema: uji ketelitian DHT11 terhadap berbagai sumber panas, uji sensitivitas MQ-2 terhadap beragam jenis asap, serta uji kolaborasi kedua sensor pada jarak berbeda dari sumber. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi peningkatan suhu di atas 40 °C dan konsentrasi asap lebih dari 600 PPM, dengan efektifitas sensor 100 % pada jarak hingga 5 cm. Dengan demikian, alat ini terbukti efektif meminimalkan waktu respon dan potensi kerugian akibat kebakaran.

Read the paper · More papers on PaperTik