Pre-training De-noise CNN Method for Encryption and Decryption of Document Security Patterns based on Computer-generated Hologram
Cheolyoung Go, Leehwan Hwang · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2024
본 논문은 컴퓨터 생성 홀로그램 암호화 기술을 문서 보안에 적용하여 문서의 암호화 및 보안을 강화하는 새로운 접근 방식을 제안한다. 현대 사회에서 문서의 위조 및 변조 위험이 증가하고 있는 상황에서, 제안된 시스템은 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 위해 개발되는것이 목적이며, 이 시스템은 컴퓨터 생성 홀로그램 기술을 사용하여 문서를 암호화한 후, 문서의 가장자리나 특정 위치에 암호화된 데이터를 인쇄함으로써 고화질로 복원할 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 복원 과정에서는 Pre-training De-noise CNN 기법을 활용하여 컴퓨터 생성 홀로그램의 품질을 크게 향상시키고, 이를 통해 문서의 원본 상태를 정확하고 신속하게 재현할 수 있다. 또한, 이 시스템은 인터넷 연결이 없는 오프라인 환경에서도 안정적으로 작동하며, 변조된 문서를 탐지하고 복호화할 수 있는 기능을 제공함으로써, 보안이 취약한 환경에서도 문서의 무결성을 보장할 수 있다. 이 연구는 문서의 안전성과 신뢰성을 유지하기 위한 포괄적이고 다목적 솔루션의 개발에 기여하며, 다양한 분야에서 응용될 수 있는 강력한 보안 기술로서의 가능성을 제시한다. 특히, 공공 기관, 금융, 법률 등 문서의 보안이 중요한 영역에서의 활용 가능성을 높이는 데 기여할 수 있을 것이다.