Analysing Innovations in Image Processing Digital Forensics
Ji Yeon Shim, Seung Kyun, Bong Gyou Lee · Criminal Investigation Studies · 2025
영상처리 디지털포렌식 기술은 범죄 수사, 보안 감시, 법적 증거 분석 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며 기술적 발전을 통해 분석의 정확성과 활용 가능성을 확대하고 있다. 본 연구는 특허 데이터를 활용하여 디지털포렌식 기술의 혁신 경로를 규명하였다. Google Patents에서 CPC 코드 G06T7/70에 해당하는 11,508건의 특허 데이터를 수집하고, 네트워크 분석과 SPLC 기법을 적용하여 주요 기술 클러스터(TR1 : AI 기반 영상 분석, TR2 : AI 기반 3D 영상 처리 및 공간 인식)를 도출하였다. TR1은 객체 탐지, 영상 품질 향상 및 법적 증거 검증을 중심으로 발전하였으며, TR2는 3D 영상 복원과 공간 인식을 활용한 증거 분석 및 사건 현장 재구성의 정밀도를 높이는 방향으로 진화하였다. 본 연구는 디지털포렌식 기술의 발전 경로를 분석하고, 기술 융합을 통해 법적 증거 검증 및 실시간 분석의 신뢰성 향상 가능성을 제시하였다. 이를 통해 디지털포렌식 기술 발전에 기여하고, 법적 증거의 신뢰성과 분석 정밀도 향상을 위한 기초 자료를 제공한다.