An Agenda Analysis of Generative AI Using Topic Modeling: Focusing on News Reports and Online Community Posts
Jiawei Li, Sang Hee Kweon · Journal of Cybercommunication Academic Society · 2025
본 연구는 의제설정 이론을 이론적 틀로 삼아, 토픽모델링 기법을 활용하여 생성형 AI라는 새로운 기술을 중심으로, 뉴스미디어와 소셜미디어 간 의제설정효과와 상호작용을 분석하였다. 특히 생성형 AI 관련 의제가 뉴스미디어에서 설정된 후, 소셜미디어를 통해 확산되고 재구성되는 과정을 실증적으로 검토하였다. ‘생성형 AI’를 주요 키워드로 설정하여 2023년 1월 1일부터 2024년 3월 31일까지 조선일보, 중앙일보, 동아일보, 한겨레신문, 경향신문 등 5개 신문사에서 총 3615건의 뉴스 기사를 수집하였으며, 에펨코리아(FMKorea) 온라인 커뮤니티에서 562건의 게시글을 수집하였다. LDA 분석을 통해 뉴스 미디어에서는 ‘기술과 기업 활동’, ‘실제 응용’, ‘사회 뉴스’의 세 가지 주요 의제와 16개의 세부 토픽이 도출되었으며, 소셜 미디어에서는 ‘기술과 기업 활동’, ‘경제와 정치 뉴스’, ‘글로벌 이슈’, ‘실제 응용’의 네 가지 주요 의제와 16개의 세부 토픽이 도출되었다. 연구 결과, 뉴스 미디어와 소셜 미디어 간의 의제설정이 상호작용하며, 특히 기술과 기업 활동에 대한 관심이 두드러짐을 확인하였다. QAP 분석을 통해 뉴스 미디어와 소셜 미디어 의제 간에 통계적으로 유의미한 상관관계가 존재하며, 생성형 AI 관련 의제설정 효과가 입증되었다. 또한, 뉴스 미디어 간 의제 보도의 유사성과 의제수렴 경향이 발견되었다. 본 연구는 생성형 AI 분야에서 의제설정 이론의 적용 가능성을 검증하고, 향후의 정보 커뮤니케이션, 정책 수립, 인공지능 산업 발전 등에 가치 있는 참고 자료로 활용될 것을 기대한다.