A Study on the Direction of Large Language Model(LLM) Utilization in the Domestic Power Industry
Eunjin Kim, Yongtae Shin · 한국통신학회논문지 · 2025
챗GPT의 등장으로 인해 생성형 인공지능 및 LLM 시장이 급속하게 성장하고 있으며, 시장환경에 따라 기업들은 이 기술을 업무에 적용하기 위한 다양한 시도를 진행하고 있다. 전력산업은 다수 국가에서 공공기관이 산업을 영위하는 독점적 형태로 운용되며, 전력의 특성상 전 산업 및 국민의 생존을 직접적으로 관련되는 기반 산업의 특징을 가진다. 따라서 전력산업은 국가적 영향력이 상당히 크며, 해당 산업에 LLM의 활용 방향성과 전략을 확립함으로써 신기술을 활용한 전력산업의 효율화를 도모하여 국가적 효익을 극대화하고자 한다. 본 연구의 목적은 국내 전력산업을 대상으로 LLM을 활용하기 위한 대외적 제약을 세밀히 검토하고, 이를 극복하거나 우회하는 방식으로 업무에 적용하기 위한 전략을 제시하는 것이다. 본 연구는 LLM과 관련된 문헌 연구를 통해 기술, 정책 등의 외부 환경을 분석하고, 이를 토대로 전력산업에서 LLM의 활용 방향성을 도출할 것이다. 이를 통해 국내 전력산업에 특화된 LLM 활용에 대한 향후 구체적인 실행계획을 마련하고, 전력산업의 미래 발전에 기여할 것으로 기대한다.