Knowledge Storage Distillation for Dense Object Detection via Non-maximum Suppression
Suho Son, Byung-Cheol Song · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2025
최근 많은 연구들이 밀집 객체 검출을 위한 지식 증류 프레임워크를 제안하였다. 하지만 이러한 프레임워크들은 교사 검출기로 인한 비효율성을 고려하지 않았다. 본 논문은 이러한 비효율성을 해결하기 위해 교사검출기의 특징 맵 중에서 비최대 억제를 통해 핵심 특징만을 선별하여 사전에 저장하고 이를 재사용하는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 학생 모델과 유사한 학습 속도를 가짐에도 기존의 최첨단 지식 증류 프레임워크를 상회하는 성능을 가진다.