The Adoption of AI ESG Protocol: A Case of ZenRobotics
Hyun Sook Kim · 경영교육연구 · 2024
[연구목적] 최근 화두가 되고 있는 AI 디지털 기술과 지속가능한 발전을 위한 ESG를 종합적으로 연계하는 연구가 부족하다는 점에 착안하여 AI ESG Protocol(프로토콜)에 주목해 이를 규명하고자 한다. [연구방법] 본 연구의 관심인 이 프로토콜은 기업 운영에 미치는 AI를 통한 ESG의 영향을 살피는데 적용할 수 있는 규약적 틀을 의미한다. 기존의 프로토콜 구조를 개정함으로써 단계적으로는 초기의 서술적 진술(initial descriptive statement), 주요 영향 진술(main impact statement), 강점․약점․기회․위협(strength, weakness, opportunity, and threat), 추진계획(action plan)의 순서로 발전되는 구조로 구성했다. 이를 심층적으로 분석하기 위해 핀란드의 폐기물 자원처리 기업인 ZenRobotics를 대상으로 사례연구를 실시했다. [연구결과] 위의 프레임워크로 해당기업을 분석한 결과 초기의 서술적 진술로는 AI와 접목된 지속가능한 기업 운영을 위한 전략과 연관됨을 알 수 있었다. 주요 영향 진술로는 로봇공학과 AI 알고리즘을 활용해 수익창출과 비용절감의 분석에 영향을 미친다는 것이 확인됐다. 또한, AI 사용의 평가에서 에너지 과다사용, 정보보안 등의 환경적, 사회적 약점과 위협이 존재하지만 AI의 기계학습을 통해 효율적인 희귀재료 분류와 자원의 재활용률을 높이는 경제적, 과학적 가치의 강점과 기회가 동시에 존재함을 알 수 있었다. 추진계획은 이를 종합하여 지속가능한 순환경제를 달성하는 역할의 의미로 이해할 수 있었다. [연구의 시사점] 자원을 처리하는 중소기업은 ESG 경영에 있어서 대기업과 비교할 때 상대적으로 충분하지 않은 가용 자원을 보유하지만, AI의 적극적인 활용이 재무적 이익과 비재무적 이익을 동시에 달성할 수 있는 매개체가 될 수 있음을 시사한다. 또한, 본 연구는 기업의 ESG 성과를 창출하기 위해 지속가능한 AI를 적극적으로 활용하는 경영교육이 필요하며 기업과 정부는 AI ESG 프로토콜이 체계적인 분석 틀로서 자원과 에너지 관련 정책적 결정에도 반영할 필요성이 있음을 함의한다.