Detecção de câncer de mama utilizando Fuzzy Unordered Rule Induction Algorithm
Josemary Marcionila Freire Rodrigues de Carvalho Rocha, Luiz H. Silva, Ronei Marcos de Moraes · Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics · 2025
Estratégias para detecção precoce do câncer de mama incluem mamografia, ultrassom, ressonância magnética, biópsia, exame clínico das mamas e testes genéticos. No entanto, há lacunas quanto à interpretação de alguns exames e dificuldade quanto aos custos e procedimentos no paciente. A aplicação de Aprendizado de Máquina no setor da saúde tem sido cada vez mais frequente e desempenha um papel significativo. Objetivou-se diagnosticar o câncer de mama como benigno ou maligno com base na aplicação do algoritmo FURIA. A proposta do presente estudo foi utilizar o algoritmo FURIA, por meio do Software Waikato Environment for Knowledge Analysis, utilizando o conjunto de dados Breast Cancer Wisconsin disponibilizado gratuitamente no UCI Machine Learning. Observou-se que o FURIA gerou resultados satisfatórios com uma Acurácia de 94,56%, dezenove regras e Coeficiente Kappa de 87,94%, identificou-se ainda um elevado Fator de Certeza das regras geradas pelo FURIA.