Surrogate Model-Assisted Multi-Objective Optimal Design of Energy Storage and Supply Systems
Shunta Aoji, Boyun Zhang, Tetsuya WAKUI · The Proceedings of Conference of Kansai Branch · 2024
太陽光発電や水素貯蔵を含むエネルギー貯蔵・供給システムにおいて，多様な性能を評価するためには多目的最適設計問題を解く必要がある．しかし，混合整数線形計画問題として定式化すると問題の規模が大きくなり，合理的な解を得ることが困難になる．本研究では，混合整数線形計画法に基づくシステムの年間運用性能評価と，多目的進化アルゴリズムにより探索した設計変数に対する年間運用性能を機械学習で推定するサロゲートモデルを融合した近似解法を構築する．構築した解法をエネルギー貯蔵・供給システムの多目的最適設計問題に適用し，その有効性を明らかにする．