ANALYSIS OF AI GENERATORS FOR EDUCATIONAL VIDEO LECTURES
Marina S. Chvanova, V. A. Bagin · CONTINUUM MATHS INFORMATICS EDUCATION · 2024
МоскваМосковский государственный университет технологий и управления имени К.Г.Разумовского (Первый казачий университет) «Российский биотехнологический университет» (РОСБИОТЕХ) Аннотация.Использование нейронных сетей в разработке видеолекций для образовательной системы изучено недостаточно, что затрудняет понимание их потенциала в обучении и педагогических возможностей.В статье рассматриваются методы выбора оптимальных программных решений для создания обучающих видеолекций.В процессе исследования были проанализированы следующие инструменты: Visper, Colossyan Creator, DeepBrain AI, D-ID, HumanPal и другие по четырём категориям критериев (основные характеристики платформы, удобство использования, качество видео/аватаров ИИ, дополнительные функции).В статье приводится рейтинг данных инструментов.Исследование может быть полезно для образовательной системы и, в частности, для преподавателей вузов, так как касается применения нейротехнологий при создании видеолекций. Ключевые слова: ИИ-генераторы, образовательные видеолекции ВведениеСовременные ИИ-генераторы для создания образовательного видео с использованием искусственного интеллекта в основном ориентированы на решение задач того или иного бизнеса, поэтому они должны иметь конкурентные преимущества и предлагать разнообразные функции для создания и редактирования видео (Лексин, 2020).Пользователи могут для работы подобрать инструменты, соответствующие их потребностям в таких областях, как реклама, телевидение, маркетинг и других.В контексте образования и разработки обучающих видеоматериалов важно определить ключевые функции и инструменты, необходимые для создания качественного педагогического контента (Чванова, 2023).Для выбора оптимальных технологических решений (сервисов), которые будут понятны педагогам-разработчикам (сохранят ценность педагогического контента) для разработки образовательных видеолекций, необходимо выявить лучшие варианты среди доступных.После определения критериев анализа следует провести оценку выбранных сервисов.Важно использовать метод, который позволит оценить уровень возможностей ИИгенераторов в реализации педагогического потенциала при создании видеолекций.Однако сразу выделить лучший сервис невозможно, так как критерии сравнения включают как качественные, так и количественные показатели, и каждый сервис имеет свои достоинства и недоразвития.Поэтому следует использовать подход, позволяющий ранжировать сервисы и выбирать наиболее подходящие.