An Approach for Fast Human Face Three-dimensional Shape Reconstruction
株洲工学院计算机系,株洲,412008, 株洲工学院环保研究所,株洲,412008 · Journal of Image and Graphics · 2003
针对传统 SFS(Shap from Shading)的不足，提出了一种新的基于 BP神经网络的明暗恢复形状的方法，该方法是基于兰伯特 (L am bertian)反射模型的改进算法，利用了 BP神经网络强的非线性映射能力，将 L ambertian表面反射模型与光滑表面模型相结合，然后再利用一些已知条件，构成 SFS问题的正则化模型 ;变换不同的照明条件，将模型平移或旋转获得多幅图象，以增加约束条件 ;计算出误差补偿参数去修正邻域内的三维误差.由于考虑了邻域的平均值，使算法的稳定性和精确性都得到了加强.实例表明，该算法较传统的算法更快和更精确