Applications of deep learning in medical imaging: a survey
Jun Tao Shi, Linlin Wang, Shanshan Wang, Yanxia Chen, Qian Wang, Dongming Wei, Shujun Liang, Jialin Peng, Jiajin Yi, Shengfeng Liu, Dong Ni, Mingliang Wang, Daoqiang Zhang, Dinggang G. Shen · Journal of Image and Graphics · 2020
深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达，有效提升各种机器学习任务的性能，已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点，其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性，特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题，相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例，对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述，特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍，并对发展趋势进行展望。