Analysis of E-commerce App Service Positioning through Customer Reviews
Dae-Heon Kim, Hyung Jun Park, Hae-Sol Park, Ju-Hyeok Lee, Sung‐Seok Ko · Journal of Big Data Service · 2024
본 연구는 플레이스토어 리뷰 데이터를 분석하여 이커머스 앱 평가 기준을 정립하고, 감성 분류 및 포지셔닝 맵 작성을 통해 각 앱의 강점과 약점을 파악하여 경쟁력을 강화하고 신규 시장 진출 전략 수립에 활용할 수 있는 객관적 평가 방법론과 시각화 도구를 제시하는 것을 목적으로 하였다. 6개의 이커머스 업체의 앱 리뷰데이터를 수집 후 전처리하고, BERTopic 모델링을 통해 9가지 토픽을 도출하고, 각 토픽의 감성 점수를 산출하였다. 도출된 9개의 토픽은 ‘상품거래’, ‘사용성’, ‘매력성’, ‘보완성’, ‘해외 직접구매’, ‘검색성’, ‘안전성’, ‘광고’, ‘UI’이며, 각 업체별 토픽에 대해 서로 다른 감성 점수를 산출하고 주성분 분석을 통해 2차원으로 축소한 후 최종적으로 포지셔닝 맵을 도출하였다. 본 연구는 이커머스 앱 평가에 대한 일련의 방식을 제시하여 이커머스 기업들이 앱 서비스를 개선하고 소비자 만족도를 향상시키는 데 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.