Graph Generation Algorithm Based on Multi-Sessionization for Wireless Network Intrusion Detection
Seokwon Hong, Jinseong Kim, Heejun Park, Seok-Hwan Choi · 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 · 2024
현대 사회에서 통신 기술의 핵심 요소로 무선 네트워크가 자리 잡음에 따라 무선 네트워크를 대상으로 하는 공격이 증가하고 있다. 구체적으로 개인 정보 유출, 서비스 중단, 장치 손상 등의 피해가 지속적으로 발생하면서 네트워크 트래픽을 모니터링하여 비정상적인 패턴이나 활동을 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템(Network based Intrusion Detection System, NIDS)이 등장하였다. 이후 NIDS는 지속적으로 발전해왔으며 최근에는 그래프를 이용한 NIDS에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 배경을 바탕으로, 본 논문에서는 네트워크의 복잡한 구조와 패턴을 효과적으로 표현하고 분석할 수 있는 그래프 기반의 NIDS를 위한 다중 세션화 기반 그래프 생성 알고리즘을 제안한다. 다중 세션화 기반 그래프 생성 알고리즘은 3가지 세션화 기법을 결합하여 캡처된 네트워크 패킷을 세션화하고 그래프로 변환한다. 또한, 본 논문에서는 AWID3 데이터셋과 다양한 유형의 딥러닝 모델을 활용한 실험을 통해 제안한 알고리즘의 유효성을 검증하였다.