Electric Power Time Series Data-Based Unsupervised Anomaly Detection Method for Equipment
Joonhee Leo Lee, Dongwoo Kwon, Youngmin Ji · 한국통신학회논문지 · 2024
최근 온실가스, 에너지 규제 강화로 인해 에너지 사용 절감에 대한 필요성이 대두되고 있다. 설비에 이상이 발생하게 되면 불필요한 에너지 소비가 발생하거나, 생산성이 낮아질 수 있다. 따라서 에너지 소비 설비에 대한 이상 탐지의 필요성이 증가하였다. 본 논문은 건물 및 공장 등의 에너지 소비 설비의 실시간 전력 사용량 데이터에 LSTM-오토인코더 기반의 이상 탐지 기법을 적용하여 결과를 분석하고 모니터링한다. 설비에 이상이 발생하게 되면 전력 사용량에 이상 패턴이 나타나게 되고 기존 정상적인 패턴에서 다른 패턴 양상을 보이게 된다. 전력 사용량 데이터에 재구성 기반 이상 탐지 알고리즘을 적용해 실시간으로 에너지 소비 설비의 이상 패턴을 탐지할 수 있음을 확인하였다.