Review of Railway Logistics Research in Korea Using Text Mining
Jinwon Jang, Dongjoo Park · Journal of the Korean society for railway · 2024
국내 철도물류가 반등을 모색하고 있는 시점을 맞아, 본 연구는 국내 철도물류 연구의 현황 점검과 방향성 도출을 위해 186편의 논문을 수집하여 핵심어 분석과 토픽 모델링, 동향 검토 등을 수행하고 시사점을 도출하였다. TF-IDF 분석 결과 ‘연결’ 등 국제 철도물류 관련 단어와, 품목 중 ‘컨테이너’, 이용요인 중 운송‘시간’의 중요도가 높게 나타났다. LDA 분석결과 연구주제는 총 7개 주제·11개 토픽으로 분류되었다. 기간별로 ‘국제 철도물류’가 2000년대 전반 및 2010년대 후반 이후, ‘철도물류 현황’이 2000년대 후반, ‘철도물류 운영 효율화’가 2010년대 전반 가장 큰 비중을 차지한 연구였다. 해외 연구동향과 비교하여, 상대적으로 활발한 신기술 관련 연구는 긍정적이었다. 다만 현황 분석 연구의 감소와 전체 논문수의 정체 추세, 외부효과 절감 관련 연구의 부족, 연구 지속성이 부족하고 정치·사회적 맥락에 연구 주제가 영향을 받는 점은 취약점으로 분석되었다.