Acoustic Anomaly Detection Based on Band Energy of Discrete Wavelet Transform
Eunhye Choi, Hyunggon Park · 한국통신학회논문지 · 2024
산업 현장에서 기계 설비의 이상 상태를 감지하고 모니터링하는 것은 중요하다. 음향 신호 기반의 설비 고장 감지 기술은 기존의 이미지/영상 기반이나 기타 별도 센서 기반의 이상 감지 기술에 비해 저비용으로 고장 감지를 수행할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 센서로부터 수집된 대량의 음향 신호를 활용하기 위해서는 집약적인 신호 처리와 학습을 위해 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 따라서 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용한 음향 신호 기반 이상 탐지 시스템에 대한 고려가 필요하다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환을 활용하여 음향 신호의 대역 에너지를 추출하는 방법과 이를 활용한 경량 이상 탐지 모델로 구성된 시스템을 제안한다. 이산 웨이블릿 변환 기반의 대역 에너지는 음향 신호의 특징을 효과적으로 압축하여 데이터 전처리 시간을 감소시키며 경량화된 이상 탐지 모델을 구축할 수 있음을 실험을 통해 검증하였다.