On the dissociation of structural and linear operations in sentence processing
Christos-Nikolaos Zacharopoulos · 2022
Sur la dissociation des opérations structurelles et linéaires dans le traitement des phrases Cette thèse cherche à répondre une question ouverte dans le domaine du traitement et de la compréhension du langage: le langage est-il un phénomène basé sur des régularités statistiques, telles que les probabilités de transition, ou est-ce un phénomène enraciné dans une capacité humaine unique à représenter des structures imbriquées et symboliques ? Cette question met essentiellement en contraste deux mécanismes distincts du traitement du langage. Le premier mécanisme est attribué à la modélisation probabiliste au niveau de la séquence et il ne présuppose aucun biais structurel (ci-après mécanisme linéaire), tandis que le deuxième est sensible à la structure syntaxique de la phrase (ci-après mécanisme structurel). Les preuves d'études antérieures sur le traitement des séquences humaines non linguistiques et des modèles de langage neuronal artificiel suggèrent que ces deux mécanismes pourraient coexister, mais pour le traitement du langage, leur isolement reste un défi. Pour démêler les deux mécanismes, nous avons créé un nouveau design qui utilise le phénomène psycholinguistique classique de l'accord sujet-verbe, et en particulier, la modulation de cet accord en présence d'un nom qui n'intervient pas structurellement avec la configuration de l'accord (ci-après attracteur). Pour identifier les corrélats neuronaux de ces mécanismes, nous avons analysé les données recueillies à partir de deux expériences de neuro-imagerie et d'une expérience comportementale en ligne. De plus, nous avons utilisé des comparaisons entre des sujets humains et des réseaux de neurones profonds pour construire un tableau comparatif entre deux systèmes supposés avoir un appareil linguistique sous-jacent différent.