Anomaly Trajectory Detection Using Clustering and Isolation Forest
Young-Ho Ko, Seungwhoun Kim, Hak-Tae Lee, Jihun Park, Heon-Jin Park · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2024
본 연구는 인천공항으로 착륙하는 항공 궤적 데이터를 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)를 통해 수집하여 분석하였다. 인천공항은 매년 이용객과 노선편성의 증가로 교통량이 증가하고 있어 관제사의 업무 부하가 높은 편이다. 항공기 착륙에서 가장 위험하고 대형사고를 유발할 가능성이 크기에 과거 비행 궤적 데이터를 통해 이상 탐지를 하고 잠재적 위험 요인을 파악하는 것은 항공 안전 문제 대책을 강구 할 수 있는 중요한 문제이다. 본 연구는 이상 궤적을 탐지하기 위해 군집화 기반 Isolation Forest를 이용하였다. 이상 궤적에 영향을 주는 요인을 탐색하는 사후 분석을 진행하였으며, 이상 궤적이 발생하면 이후에 도착하는 궤적이 연속적으로 이상 궤적 양상으로 도착하는 패턴을 확인할 수 있었다.