Text Mining and Visualization Using Big Data Based Press Meta Information
Soo-Tai Nam, Seong-Yoon Shin, Chan-Yong Jin · The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering · 2024
최근 제4차 산업혁명과 함께 도래한 새로운 변화가 빠르게 진행되고 있다. 이러한 물결은 누구도 거역할 수 없는 시대적 과제가 되었고 개인과 기업은 수용하지 않을 수 없는 현실에 직면해 있다. 4차 산업혁명 시대에 가장 핵심적인 기술은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석이다. 빅데이터 분석 툴인 R언어를 활용하여 정제 처리된 텍스트 데이터를 통해 적절한 차트 함수를 이용하여 분석결과를 제공할 수 있다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국언론재단에서 2022년 1월 - 2022년 12월 1년간 수집된 가짜 뉴스 메타 데이터 정보를 이용하여 분석에 사용되었다. 최종 분석결과 가장 많이 언급된 첫 번째 키워드는 윤석열(2,139), 두 번째는 이재명(1,142), 세 번째는 푸틴(687)이 차지하였다. 이러한 분석결과를 기반하여 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 토의하였다.