Local network protection against ddos attacks based on network traffic data
M.Yu. Dusheyko, I.I. Bobok · INFORMATICS AND MATHEMATICAL METHODS IN SIMULATION · 2023
Дослідження висвітлює важливість та актуальність атак SYN-flood в сучасному цифровому середовищі, з особливим акцентом на маршрутизатори як першу ланку оборони.DDoS-атаки, що використовують методологію SYN, продовжують представляти серйозну загрозу для стабільності та безпеки мережевих інфраструктур.Аналізуючи сучасний ландшафт кіберзагроз, висвітлюється масштабність та частота DDoS-атак SYN-flood, що ставлять під загрозу роботу маршрутизаторів.Зазначається, що еволюція таких атак включає в себе використання ботнетів, розподілені мережеві ресурси та інтелектуальні техніки, ускладнюючи виявлення та стримування.Основний фокус дослідження спрямований на роль маршрутизаторів як першої ланки оборони.З'ясовується, як SYN-flood впливають на працездатність мережевого обладнання, зокрема, на маршрутизатори, та аналізуються вимоги щодо ефективного захисту на цьому рівні.Дослідження розглядає сучасні технології та стратегії захисту, зокрема в контексті маршрутизаторів, які можуть виявити та мінімізувати вплив SYN-flood.Зацікавленість у використанні новітніх методів, таких як TCP SYN Cookies та інші технології, які ефективно контролюють аномальний трафік, є ключовою темою дослідження.Результати дослідження слугують як підстава для розробки та впровадження ефективних стратегій захисту на рівні маршрутизаторів, спрямованих на забезпечення стабільності та безпеки мережевих інфраструктур у зоні постійних DDoSнападів SYN-flood.