Modification of the algorithm for detection of frame cloning in video sequences
O. Ilarionova, O. Lebedieva · INFORMATICS AND MATHEMATICAL METHODS IN SIMULATION · 2023
В роботі розроблено модифікацію алгоритму виявлення клонування кадрів у відеопослідовностях.Життя сучасної людини неможливо уявити без постійної присутності у ньому цифрових технологій.Вони стали невід'ємною частиною нашого побуту.У кожного є смартфон, майже кожен володіє персональним комп'ютером або ноутбуком.Технології фото-та відеозйомки, а також розповсюдження та оприлюднення знімків і відео, такі, як соцмережі, зробилися невід'ємною частиною цифровізації.Цифровізація поширилась і на дуже важливі для життя людства сфери, такі от як криміналістика або засоби масової інформації.Для того, щоб мати довіру до відеоматеріалів, яка надзвичайно важлива у кримінальних розслідуваннях, судових справах та інформаційних мережах, потрібно розвивати сферу викриття модифікацій та фальсифікацій у відео-та фотоматеріалах, розробляти нові методи, що дозволяють впевнитися в цілісності відео або виявити фальсифікацію, та модифікувати і вдосконалювати вже розроблені.В роботі виконано аналіз методів для знаходження фальсифікацій у відеопослідовностях та сучасних форматів і алгоритмів для збереження і стискання відеопослідовностей.У результаті аналізу було виявлено поточний стан розвитку сфери виявлення підробок відео та визначено найпопулярніші відеоформати.Було проведено експерименти з відео різних форматів та роздільних здатностей, зібрано та проаналізовано дані, після чого встановлені необхідні порогові значення коефіцієнта кореляції Пірсона для кожного досліджуваного формату.В роботі було запропоновано порогові значення для пошуку клонованих кадрів.Порогове значення обирається в залежності від формату та роздільної здатності відео.Для модифікації алгоритму виявлення клонування кадрів у відеопослідовності шляхом аналізу порогових значень коефіцієнту кореляції Пірсона бралися такі параметри, як формат відео та роздільна здатність.Була створена програмна реалізація модифікації алгоритму виявлення клонування кадрів у відеопослідовностях.В роботі наводяться помилки першого та другого роду.Ключові слова: цифрове відео, клонування кадрів, коефіцієнт кореляції, виявлення клонування кадрів.Вступ.Життя сучасної людини неможливо уявити без постійної присутності у ньому цифрових технологій.Вони стали невід'ємною частиною нашого побуту.Технології фото-та відеозйомки, а також розповсюдження та оприлюднення знімків і відео, такі, як соцмережі, зробилися невід'ємною частиною цифровізації.Сучасна людина стикається з відео та фото всюди: гортає стрічку в Tik-Tok або Instagram у вільний від роботи час, дивиться рекламу або вірусні ролики, має у своєму телефоні безліч варіантів фото-та відеоспогадів про себе, членів сім'ї та своїх домашніх тварин.Техніка та програми, що можуть обробляти фото та відео, також останнім часом зазнали великого розвитку.Для того, щоб ними користуватися, не потрібна спеціальна освіта, достатньо мати мінімальне обладнання та доступ в Інтернет.Не тільки звичайні користувачі, а й злочинці тепер мають широкий інструменти для модифікації та фальсифікації фото та відео, що ускладнює задачу визначення правдивої інформації у купі інформаційного шуму.Багато людей