Scheduling algorithms to optimize the performance, energy consumption and robustness of HPC applications
Lucas Perotin · 2023
Algorithmes d'ordonnancement pour optimiser les performances, la consommation d'énergie et la robustesse des applications de calcul à haute performance (HPC) Cette thèse traite du problème de la résilience dans les systèmes informatiques à grande échelle. En raison du développement rapide de la technologie de calcul à haute performance, il est devenu crucial de développer des mécanismes de tolérance aux pannes efficaces et robustes. Cette recherche se concentre sur l'optimisation des stratégies de sauvegarde, l'analyse de différentes techniques de résilience, le développement de nouvelles approches d'ordonnancement pour traiter les pannes et l’optimisation des stratégies de partage de bande passante d'entrées/sorties pour les applications parallèles.