Text Mining, Network, and Topic Analysis on Korea’s Southeast Asia Studies
Chae‐Deug Yi, Ji-Min Sur · 무역학회지 · 2023
본 연구는 2000년부터 2020년까지 동남아 연구들을 추정하면 첫째, 텍스트 마이닝 기법으로 추정한 결과, 2000-2010년 동안은 주로 동남아 국가들과 그 국가정책 등 정치적인 키워드가 높게 나타난 반면, 2011-2020년 동안은 언어와 교육 그리고 경제 및 사회와 교육 등에 대한 연구가 더 많이 나타났다. 둘째, 2000-2010년에는 연결 중심성 추정결과, 중국과 베트남, 필리핀. 태국과 한국등에 대한 순위가 높게 나타났다. 셋째, 2011-2020년에는 연결과 아이겐벡터 중심성 추정결과, 경제발전, 사회, 정부, 정책, 시간, 교육, 언어, 인간 등에 대한 키워드의 순위가 높게 나타났다. 넷째, 2000-2010년에는 태국, 베트남, 인도네시아, 필리핀 등과 중국, 정치와 정당, 시스템이 주요한 토픽으로 났다. 그러나 2011-2020년에는 개인과 여성, 사회, 삶과 변화, 언어와 학생과 교육, 경제개발과 지역 정체성 등 문화와 사회와 개인과 여성 등으로 다양한 토픽으로 변동되어 나타났다.