An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs
Bruno Fernandes Bessa de Oliveira · 2023
e Computação Aplicadas à Indústria) -Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos -SP, 2023.Grafos são estruturas de dados adequadas para representar objetos do mundo real e suas interrelações, tendo sido amplamente estudados teoricamente e com múltiplos exemplos de aplicações na indústria e pesquisa acadêmica.A aplicação de dados originados de grafos em aprendizados de máquina teve um significante avanço com a proposta das Redes Neurais de Grafos (Graph Neural Networks, ou GNNs), permitindo a representação deste tipo de dados em algoritmos que são capazes de preservar as características do grafo sem necessidade de pré processamento.Nesta dissertação apresentamos uma análise das redes neurais de grafos e uma proposta de aplicação no contexto de classificação de textos utilizando modelagem de tópicos para criação de variáveis descritivas em grafos bipartidos.