A Study on Reinforcement Learning Algorithm for Multi-Spectrum Channel Access
Jun-Byung Chae, Jong-in Park, Kae-won Choi · 한국통신학회논문지 · 2023
본 논문은 802.11ax 기반 무선 통신 환경에서 다중 스펙트럼 채널 접근을 위해 다양한 강화학습 알고리즘을 적용하여 성능을 비교 분석한다. 본 논문에서는 강화학습 알고리즘을 통해 충돌을 방지하고 채널 자원을 최적으로 활용하는 채널 접근 기술을 제시한다. 이 기술의 적용은 통신속도의 향상과 미래 주파수 활용 기술 개발에 도움이 될 것이다. This paper compares and analyzes performance by applying various reinforcement learning algorithms for multi-spectrum channel access in an 802.11ax-based wireless communication environment. In this paper, we present a channel access technology that uses reinforcement learning to prevent collisions and optimally utilizes channel resources. The application of this technology will help improve communication speed and develop future frequency utilization technology.