Design and Implementation of Human Behavior Recognition Deep Neural Network using Smartphone Acceleration Sensor
Jong-Chan Lee, Teuk-Seob Song · The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering · 2023
사람의 움직임은 건강과 밀접한 관계가 있다. 행동 인식을 통해 사람이 움직인 거리, 운동량을 측정하여 적정 운동량을 독려할 수 있다. 현대 사회에서 전 세계가 초고령화 사회로 빠르게 접어들고 있다. 평균 연령대가 높아지고 있는 현재 시점에서 개개인이 건강을 챙길 수 있는 시스템이 필요로 하고 있다. 현재 대부분의 스마트 기기에 가속도센서를 이용한 행동 인식 시스템이 탑재되어 있다. 행동 인식을 할 수 있는 방법이 카메라, 가속도 센서 데이터로 행동을 예측할 수 있는 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 가속도 센서를 통해 3가지 성분의 값을 추출하고 하나의 벡터의 성분으로 변환 후, 표준화 스케일러를 적용하여 걷기, 뛰기, 가만히 있는 상태를 예측한 결과 유의미한 예측 확률을 보였다.