A Study on Prediction of Procurement Items Price for Activation of Data-based Administration
Yelim Woo, Juhyun Lee, Sangsung Park · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2023
데이터기반 기술은 빅데이터, 데이터사이언스, 그리고 인공지능의 발전에 따라 주목받고 있다. 최근 공개된 OpenAI의 챗GPT와 같이, 데이터기반 기술은 일상생활의 편리함을 제공하는 장점이 있다. 즉, 최근의 데이터기반 기술은 특정 분야에 국한된 것이 아니라 많은 분야에서 다양한 체험을 제공하는 것이 특징이다. 데이터기반 기술이 강조됨에 따라, 데이터기반행정 활성화도 주목받고 있다. 데이터기반행정은 공공데이터를 활용하여 행정절차의 개선과 정책과제의 분석을 지원하는 것이다. 본 논문은 데이터기반 기술을 활용하여 공공조달 관련분야의 데이터기반행정 활성화에 기여하고자 한다. 이를 위해, 우리는 공공조달의 정량적 정보뿐만 아니라 조달 물품의 시계열과 텍스트 정보를 고려한 모델을 제안한다. 제안된 모델은 조달 물품의 가격 예측을 통해 공공조달의 행정절차 개선을 목표로 한다. 실험은 조달청에 공개된 데이터를 활용하여 진행됐다. 실험 결과, 제안된 방법으로 예측한 조달 물품의 가격과 실제 가격의 차이가 작았다. 또한, 그 차이는 유의수준 0.05 하에서 통계적으로 유의미했다.