A Survey on Fairness Provision Schemes for Federated Learning Networks
Yeong-chan Kim, Hoon Kim · 한국통신학회논문지 · 2023
연합학습(Federated Learning, FL) 네트워크는 데이터 등 인공지능 학습 자원이 부족한 단말들이 연합학습을 지원하는 서버와 연결되어 협력적으로 학습모델 파라미터를 완성해 가는 것으로, 데이터를 직접 보내지 않고 학습 성능이 개선될 수 있는 효과적인 방법이다. 연합 학습이 여러 단말의 참여를 바탕으로 하여 참여자 선택, 참여자간 비중 반영 등에서의 형평성 문제가 제기된다. 본 연구에서는 이와 같은 연합학습에서의 형평성 문제에 대한 연구 동향과 주요기법을 소개한다. 또한 비례 균등 형평성 알고리즘을 적용하는 방안을 제시한다.