A Study on the Credit Rating Prediction for Export Manufacturing Companies, Using Machine Learning and Artificial Neural Network

Seung-Myeon KWON, Su-Han WOO · THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW · 2023

기업의 신용평가제도는 기업의 재무적 상황을 객관적으로 판단하고 부실 위험을 사전에 예측할 수 있으며 안정성, 신뢰성, 건전성을 나타내는 지표로 널리 활용되고 있다. 특히 수출기업 입장에선 바이어와의 거래에서 안정적인 신용등급을 제시하는 것은 제품의 경쟁력과 별개로 거래선 발굴, 거래선 유지, 투자 유치 시 중요한 요인이다. 본 연구는 수출제조기업의 신용등급 예측모형 개발을 목적으로 하며 다양한 재무지표 중 신용등급 예측에 중요한 설명변수를 선정하고 모형별 성능을 비교한다. 트리 기반 변수 선택 모형과 통계기법을 활용한 변수 선택 모형으로 구분하고 각각 머신러닝과 인공신경망 모형에 적용하여 성능을 비교 평가한다.

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